2025/02/07
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人工智能赋能新型工业化：降门槛助力中小企业崛起 - 智能制造展
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一、引言
在科技飞速发展的今天，人工智能（AI）已经成为新型工业化的重要推动力和技术革命的核心力量。从制造业到服务行业，从设计研发到生产线，人工智能正以其独特的优势渗透到各个领域，重塑产业格局。中央经济工作会议明确提出要开展“人工智能+”行动，其中的关键在于推动这一颠覆性技术与各行各业的深度融合。
二、人工智能产业现状 2.1 产业规模
据统计，中国人工智能核心产业的规模已接近6000亿元，相关企业数量超过4500家。这个庞大的生态系统涵盖了从底层芯片、核心算法到数据服务、应用开发的各个环节，形成了较为完整的人工智能产业体系。这种基础优势为我国在新型工业化进程中进行科技创新奠定了坚实的基础。
2.2 产业体系构建
我们现在所拥有的人工智能产业链，已经覆盖了芯片、算法、数据、平台和应用等多个关键环节，不同环节之间的协同作用不断增强。近年来，随着智能芯片、通用大模型等创新成果的不断涌现，我国正朝着建设现代化、智能化产业体系迈进。数字化车间和智能工厂的快速建设，加速了传统生产力向新质生产力的转型。
三、人工智能在制造业中的应用
在制造业，人工智能的应用场景不断扩大，涉及研发设计、运营管理到生产制造的各个环节。
3.1 渗透性和替代性
可以说，人工智能在制造业的深度渗透和替代作用显而易见。它提升了生产各个环节的效率，使得企业能够以更低的成本和更高的质量满足市场需求。例如，通过机器学习算法，制造企业能够实时监控设备的运行状态，有效预测故障，显著降低了停机时间和维护成本。
3.2 智能化转型
与此同时，人工智能正在推动制造业向全方位智能化转型。这样的转型不仅仅是在生产线的机械操作上，更在供应链管理、市场预测、客户服务等多个层面，助力企业更好地适应市场的变化与需求。通过数据分析与预测，企业能够制定出更为精准的市场策略，提高市场竞争能力。
四、供需失衡问题
虽然我国人工智能技术的供给侧活跃，技术、算法及解决方案的不断迭代让企业在这一领域中产生了浓厚的兴趣，但需求侧的冷淡现象也日益凸显。
4.1 供给侧活跃
在供给端，许多企业已经将工业领域视为人工智能应用的重要市场。技术创新的活跃以及解决方案的丰富，使得越来越多的企业希望通过人工智能技术获取市场份额。但是，在供给侧日益升温的背景下，需求端却显得有些冰冷。
4.2 需求侧冷淡
对于许多中小企业来说，资金短缺、技术人才匮乏、知识储备不足，这些障碍让他们对人工智能的应用积极性不高，推进程度偏低。目前，技术落地场景多集中在头部企业，而中小企业则大多持观望态度，这显然不利于人工智能的全面普及与有效应用。
五、降低人工智能应用门槛的建议
为了有效推动人工智能更深入地赋能工业，我们必须着手降低其应用门槛。
5.1 提高技术专业性和可靠性
首先，各行业的特点各不相同，提出更具针对性的解决方案显得尤为重要。通过针对性规划，推出更多适用普惠的人工智能产品，能够提高中小企业的参与积极性。
5.2 行业标准化的重要性
此外，标准化也是关键。工信部最近成立的人工智能标准化技术委员会，旨在制定行业的统一标准，未来将消除技术壁垒，为企业提供更为便利的操作环境，促进人工智能应用的普及。
5.3 加大科研投入
最后，加大科研投入，强化自主研发能力，尤其是在智能芯片和操作系统等关键领域取得突破，将为人工智能在制造业的应用奠定更坚实的基础。
六、激励产业创新与发展 6.1 科技与企业合作
鼓励产学研合作，支持龙头企业建设人工智能赋能的新型工业化标杆，是推进整个行业发展中至关重要的一环。这不仅能有效促进技术的落地应用，还能为中小企业提供更多学习与借鉴的机会。
6.2 支持中小企业
同时，建立面向中小企业的人工智能基础设施，降低市场入场门槛，也尤为重要。通过打造创新服务平台，搭建多元化的融资渠道，形成百花齐放的市场格局，将有效促进人工智能技术在各领域的广泛应用与持续发展。
七、结论
人工智能的应用与发展，不仅在技术层面推动了制造业的转型与升级，更在整体经济的层面引发了新的增长动力。为了充分发挥人工智能在新型工业化进程中的潜力，我们需要不断探索与实践，积极开发与应用，以实现科技驱动的产业崛起。这不仅是对未来市场变化的应对，更是对国家整体战略发展的重要贡献。
文章来源：搜狐网
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